Page 10 - Dijital KobiEfor-Kasim 2021
P. 10

6à0h/$6<21 9( 02'(//(0(


         Simülasyon ve


         Modelleme




         Bir çok alanda zaman ve maliyet
         tasarrufu sunan Simülasyon ve
         Modelleme, günümüzün en dikkat
         çekici teknolojilerinden. Yüksek
         riskleri öngörüp, önleme becerisi
         kazanmayı sağlaması, ölçümleme,
         analiz ve kontrol imkanı sunması
         Simülasyon ve Modelleme’yi cazip
         hale getiriyor.

              enellikle gerçek sistemlerin   da simülasyon ve modellemeden   değerlendiren bir tekniktir.” Bir
              sürekli izlenebilirliği kısa   geçiyor. Ortaya çıkacak sonuçlar,   başka tanım ise şöyle: “Herhangi
         Gsürede gerçekleşemiyor ve       riskler, katmadeğer-maliyet den-  bir sürecin ya da sistemin işletil-
         uzun süreler yüksek maliyetler   gesi, çözümler, yanlış çözümler,   mesi için zamanlı olarak yapay bir
         gerektiriyor. Böyle durumlarda   hesaba katılamamış harcamalar   ortam oluşturulması ya da düze-
         simülasyon ve modellemeye ihti-  vs. ‘Simülasyon ve Modelleme ile   nin taklit edilmesidir.”
         yaç duyuluyor. Güçlü bir problem   önceden belirlenerek uygulamada
         çözme tekniği olarak öne çıkan si-  yaşanacak sorunların önüne daha   Modelleme nedir?
         mülasyon ve modelleme, genelde   uygun maliyetlerle ve daha risksiz   Kısaca “gerçeğe benzer görün-
         birçok alana uygulanabiliyor. Çalı-  geçmek mümkün olabiliyor.   tüler yapmaktır” diye tanımlanan
         şılacak alanın gerçek bir sistemi                                modelleme, bir başka tanıma
         yoksa, gerçek bir sistemin analizi   Simülasyon nedir?           göre; “Modelleme bir sistemi in-
         yapılacaksa  veya davranışı analiz   Simülasyon, bir tanıma göre;   celemek üzere o sistemin basit
         edilecekse, hiç oluşturulmamış   “Simülasyon veya benzetim, tek-  bir örneği yapılması anlamına
         yeni bir sistem tasarlanacaksa,   nik anlamda gerçek bir dünya sü-  gelir. Bu örnek gerçek sistemin
         belirli verilerin ölçülmesi, kontrol   reci veya sisteminin işletilmesinin   yardımcısı ve basitleştirilmiş şek-
         edilmesi gerekiyorsa, gerçek sis-  zaman üzerinden taklit edilmesi-  lidir. Fakat modelden de gerçek
         teme erişmek kolay değilse, ger-  dir. Sistem nesneleri arasında ta-  sistemden alınacak sonuçlara izin
         çek bir sistemde deney yapmak    nımlanmış ilişkileri içeren sistem   verecek kadar detaylı olması bek-
         tehlike arz ediyorsa veya müm-   veya süreçlerin bir modelidir.” Bir   lenir. Simülasyon ise bir sisteme
         kün olmuyorsa  veya gerçek bir   diğer tanıma göre; “Simülasyon   ait neden¬-sonuç ilişkilerinin bil-
         sistemle deney yapmak rahatsız   diğer adıyla benzetim; teorik veya   gisayar ortamına aktarılarak sis-
         ediciyse, bir sistemin analitik çö-  fiziksel gerçek bir sistemin, bilgi-  temin davranışlarının bilgisayarda
         züm tekniği yoksa veya çok zorsa,   sayar ortamında modellendikten   izlenmesini sağlayan bir modelle-
         sistem çok yavaş ya da çok hızlıy-  sonra bu modelle sistemin işle-  me tekniğidir.”
         sa veya henüz tasarım aşamasın-  tilmesi amacına yönelik sistemin
         daysa, sistem/problem karmaşık-  davranışını anlayabilmek veya de-  Simülasyon ve Modelleme
         sa, ‘Simülasyon ve Modelleme’ en   ğişik stratejileri değerlendirebil-  sistemleri, uygulamaları
         akılcı çözüm olarak dikkat çekiyor.   mek için deneyler yürütülmesi, bu   ve kullanma alanları
            Yüksek maliyet ve fazlasıyla   sistemlerin özelliklerini ve dav-  Simülasyon yöntemleri şöyle sı-
         risk taşıyan durumlarda pek çok   ranışlarını bilgisayar aracılığıyla   ralanıyor: 1) Fiziksel Simülasyonlar,
         seçeneği rahatlıkla irdeleyebil-                                 2) Yöntem Simülasyonlar, 3) Pro-
         meyi sağlayan ‘Simülasyon ve
                                                                          sedürel Simülasyonlar, 4) İşlevsel
         Modelleme’, yalnızca somut sis-                                  Simülasyonlar. Simülasyon model-
         temleri değil, soyut sistemlerin de
                                                                          leme süreçleri ise şöyle: 1) Siste-
         izlenebilirliği ve kontrolüne imkan
                                                                          min Tanımı, 2) Modelin Formülas-
         tanıyor. Gerçek bir sistemin uy-                                 yonu, 3)Veri Derleme, 4) Bilgisayar
         gulanmasında ekonomik ve etkin                                   Programının Formüle Edilmesi, 5)
         bir bütçe yönetimi yapmanın yolu
                                                                          Modelin Geçerliliğinin Kontrolü,
            KobiEfor Dijital .DVÜP
   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15